Переобучение модели — это ошибка при создании математической модели, когда алгоритм настолько сильно «подстраивается» под исторические данные (включая случайный шум), что теряет способность прогнозировать будущие события.
В ставках это выглядит так: каппер создает систему из 50 узких параметров, которая давала 80% проходимости в прошлом году, но в новом сезоне сливает банк, потому что условия изменились. Борьба с переобучением — главная задача создателей прогнозного софта.